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【第一栏】发表的论文、出版物或原创性工作
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1. iCoLoc: 对比学习与大语言模型驱动的数据挖掘方法研究。第一作者。已被 APWeb-WAIM 2026（CCF C 类国际会议）Demo Track 录用，Springer LNCS 出版，会议时间 2026 年 9 月 7-9 日（越南岘港），目前为已录用待发表状态。本文提出将对比学习与大语言模型相结合的数据挖掘框架，在排序任务上将准确率由基线 0.80 提升至 0.98（相对提升 22.5%）。本人独立完成问题定义、方法设计、代码实现、实验验证与论文撰写全过程。

2. 原创开源工作：基于 RAG 的本地知识库问答系统，独立开发。自研基于 SQLite-vec 的轻量级向量数据库，采用向量检索 + 关键词检索 + RRF 融合 + LLM 重排序的混合架构，Top-3 准确率 65%、Top-7 准确率 85%，平均响应 2-5 秒。已开源：github.com/Deshill-study/rag-llm-qa-system

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【第二栏】参加科研工作（课外科技活动）情况，有何学术成果
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一、科研工作
1. iCoLoc 研究项目（第一作者，2025.09-2026.06）：围绕对比学习与大语言模型的融合，独立承担方法设计与实验实现，成果发表于 APWeb-WAIM 2026（CCF C）Demo Track，排序准确率从 0.80 提升至 0.98。
2. 大学生创新训练项目（自治区级，2025）：参与项目研究与实现工作。

二、课外科技实践
3. 基于 RAG 的本地知识库系统（2026.03-2026.05）：独立完成混合检索架构设计与工程实现，已开源。技术栈为 SQLite-vec 向量库、nomic-embed-text-v1.5 本地部署、jieba 关键词检索、RRF 融合与 LLM 重排序。
4. OpenClaw 多智能体 AI 助手（2026.03-至今）：基于 OpenClaw 框架构建个性化智能体，实现多 Agent 协作工作流，落地文献调研自动化（爬取-分析-综述）与学习辅助（知识点拆解-习题生成-解析）两条完整链路。

三、竞赛成果
5. 第16届蓝桥杯 Python 程序设计大学 B 组全国二等奖（国家级，2025）；同年获省一等奖。
6. 长三角高校数学建模竞赛二等奖、MathorCup 数学应用挑战赛省三等奖、亚太杯数学建模竞赛本科组三等奖。

四、企业实践
7. 南京拓尔思智能系统有限公司数据科学实习生（2024.11-2024.12）：完成新品研发问卷数据采集清洗与多维分析、淘宝用户行为漏斗分析与用户画像构建，输出数据驱动决策报告。

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【第三栏】其他对申请具有参考价值的情况
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专业排名 6/96（前 6.25%），绩点 4.15/5.0；持有 CET-4（469）、CET-6（437）；具备一作 CCF C 类论文与完整 LLM/RAG 工程落地经验，个人技术博客 tech-blog.yxjxxr.site，开源仓库 github.com/Deshill-study。

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【第三栏·精简备用】
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专业排名 6/96（前 6.25%），绩点 4.15/5.0，CET-6 437；一作 CCF C 类论文 + LLM/RAG 工程落地经验，开源仓库 github.com/Deshill-study。