# 2026-06-15 每日总结

## 📅 日期和当日概览

今天是 2026-06-15（周一）。可查询到的当日记录较少，主要围绕 **软件杯参赛选题决策** 展开。

用户决定参加软件杯，比赛报名/提交相关截止时间记录为 2026-06-29。今天重点比较了两个备选题目：

- A3：基于大模型的个性化资源生成与学习多智能体系统
- A5：景区导览服务 AI 数字人

经过对时间成本、Demo 完整度、落地难度和本地资源结合度的比较，最终倾向并决定选择 **A5：景区导览服务 AI 数字人**。

## 💬 主要对话话题

### 1. 软件杯选题：A3 vs A5

今天主要讨论软件杯参赛方向。

A3 方向偏向：
- 大模型
- 个性化学习资源生成
- 多智能体系统
- 教育场景

优点是技术感更强，也更贴近 AI 学习系统；但在时间紧张的情况下，需要设计多智能体协同、资源生成、学习路径规划、个性化推荐等模块，完整做出可演示系统的压力较大。

A5 方向偏向：
- 景区导览服务
- AI 数字人
- 文旅场景
- 语音/问答/路线推荐/景点讲解

优点是场景明确，功能边界更容易收敛，也更容易做出完整 Demo。

### 2. 最终选题：A5「景区导览服务 AI 数字人」

最终决定选择：

> A5：景区导览服务 AI 数字人

初步项目定位可包装为：

> 智游桂林 AI 数字人导览系统

选择理由：
- 距离截止时间较近，A5 更容易快速落地。
- 景区导览场景天然适合做展示型 Demo。
- 可以结合桂林本地文旅资源，做出地域特色。
- 相比 A3，A5 更容易控制工作量，也更容易形成完整作品闭环。

### 3. 项目方向初步设想

围绕 A5，可以后续展开为一个面向游客的 AI 导览系统，可能包含：
- 景点介绍
- 智能问答
- 路线推荐
- 语音播报/数字人讲解
- 桂林本地景区知识库
- 简单前端展示页面
- 后台内容管理或知识库维护

## ✅ 完成的待办事项

- 已明确参加软件杯。
- 已记录软件杯截止时间：2026-06-29。
- 已完成 A3 与 A5 两个题目的初步对比。
- 已确定选题方向：A5「景区导览服务 AI 数字人」。
- 已形成初步项目包装方向：「智游桂林 AI 数字人导览系统」。
- 已保存本日总结文件：`memory/2026-06-15.md`。

## 📌 未完成的待办事项（需要后续跟进）

- 需要进一步拆解 A5 项目方案，包括：
  - 项目背景与痛点
  - 目标用户
  - 核心功能模块
  - 技术路线
  - 系统架构图
  - 创新点
  - Demo 展示流程
- 需要尽快确定最小可行版本（MVP），避免范围过大。
- 需要准备软件杯相关材料：
  - 作品名称
  - 项目简介
  - 需求分析
  - 功能设计
  - 技术方案
  - 开发计划
  - 演示脚本/答辩思路
- 需要收集桂林本地文旅资料，用作知识库内容，例如：
  - 象鼻山
  - 两江四湖
  - 漓江
  - 阳朔
  - 龙脊梯田
  - 靖江王城等
- 如果要做数字人效果，需要确定实现方式：
  - 轻量方案：前端虚拟形象 + TTS 语音播报 + LLM 问答
  - 进阶方案：接入数字人/语音合成/口型同步服务

## 📝 重要决定或约定

- 软件杯选题确定为 **A5：景区导览服务 AI 数字人**。
- 项目可以围绕桂林本地文旅资源包装，名称暂定/建议为 **「智游桂林 AI 数字人导览系统」**。
- 当前优先级应是快速做出完整 Demo，而不是追求复杂技术堆叠。
- 后续方案设计应坚持“能展示、能跑通、能讲清楚”的原则。

## 💡 学到的知识点或新发现

- 在竞赛时间紧张时，选题不一定选技术最复杂的，而应优先选择更容易做出完整闭环和展示效果的方向。
- A5 这类文旅导览题，适合用“知识库 + 大模型问答 + 语音播报 + 数字人形象 + 路线推荐”的组合快速构建 Demo。
- 本地化资源是加分点：桂林文旅场景能让项目更具体、更有辨识度。
- 比起泛泛做“AI 数字人”，明确到“桂林景区导览”会更容易讲清用户、场景和价值。

## 🎯 明日提醒

建议明天优先推进：

1. 把 A5 项目拆成 5~7 个核心功能模块。
2. 定义 MVP：最晚先做出一个能问答、能讲解、能推荐路线的简版 Demo。
3. 整理一版软件杯项目方案大纲。
4. 开始收集桂林景区资料，准备构建知识库。

距离 2026-06-29 截止时间不远，后续需要尽快进入方案文档和原型开发阶段。