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个人简历 ## 个人信息 - **姓名：** 叶西佳 - **英文名：** Deshill - **电话：** 17707844503 - **微信：** wxid_ooqiaefip61j22 - **技术博客：** blog.yxjxxr.site --- # 教育经历 **桂林电子科技大学** 智能科学与技术 本科 2023.08 — 2027.06 主修课程： - 数据结构 - Python程序设计 - 计算机网络 - 概率论与数理统计 - 数据库系统 - 机器学习基础 --- # 技能清单 ## AI Agent / LLM工程 - 熟悉 **AI Agent开发框架 OpenClaw** - 具备 **智能体任务规划、工具调用（Tool Use）设计能力** - 熟悉 **LLM API调用机制与自动化任务流程设计** - 了解 **多模型调度策略与API限流优化** - 能构建 **自动化AI助手系统** --- ## 机器学习 / 数据分析 - 熟悉常见机器学习算法： - 决策树 - 随机森林 - CatBoost - 聚类算法 - 熟悉 **时间序列预测模型 ARIMA** - 具备 **数据清洗、特征工程、模型评估能力** --- ## 编程能力 - 熟练使用 **Python** - 熟悉数据分析库： numpy pandas matplotlib - 熟悉 **线性规划建模库 PuLP** - 具备完整 **算法实现与数据建模能力** --- ## AI工程实践 - 掌握 **YOLOV2模型训练与部署** - 熟悉 **K210边缘AI芯片开发** - 具备 **AI模型部署到嵌入式设备经验** --- ## 英语能力 - CET-4 / CET-6 - 能阅读海外技术文献与AI资料 --- # 项目经历 --- # AI智能助手（OpenClaw Agent开发） **项目简介** 基于 **OpenClaw框架**开发 QQ平台 **AI智能助手“小小叶”**，实现自动信息查询、任务处理与自主学习能力。 **技术实现** - 使用 **OpenClaw Agent框架**构建AI智能体 - 接入 **LLM API** 实现自然语言理解与任务规划 - 设计 **Tool Use工具调用机制**，支持自动查询资料与执行任务 - 设计 **多模型调用策略**，避免复杂任务同时调用大量模型API - 构建 **自动学习与问题解决机制** **项目成果** - 成功部署 QQ AI助手 - 实现信息查询、自动回复、任务执行等功能 - 提升对 **AI Agent系统架构设计与LLM工程实践的理解** **技术收获** - 掌握 **AI Agent系统设计方法** - 理解 **LLM + Tool Use自动化系统架构** - 提升 **AI应用工程化能力** --- # 基于ARIMA模型的分拣中心货量预测与排班优化 **项目简介** 基于物流网络 **57个分拣中心4个月货量数据**，预测未来30天货量并优化人员排班方案。 **个人负责** - 构建 **ARIMA时间序列预测模型** - 进行预测误差分析与模型优化 - 构建 **线性规划模型（PuLP）**实现最优排班 - 完成完整 **Python建模代码实现** **项目成果** - 获 **MathorCup数学应用挑战赛华南赛区三等奖** **技术收获** - 掌握 **时间序列预测建模流程** - 熟练使用 **Pandas / Numpy / PuLP** --- # 洪水概率预测系统 **项目简介** 基于20项特征指标数据，分析洪水发生概率并筛选关键影响因素。 **个人负责** - 使用 **决策树分析特征重要性** - 构建 **CatBoost预测模型** - 完成数据预处理、模型训练与模型评估 **项目成果** - 获 **亚太杯数学建模竞赛本科组三等奖** **技术收获** - 熟悉 **机器学习完整建模流程** - 提升模型评估与代码规范能力 --- # 智能垃圾桶（边缘AI项目） **项目简介** 开发 **40×40×60cm智能垃圾桶**，实现垃圾自动识别与分类。 **技术实现** - 使用 **YOLOV2训练垃圾识别模型** - 基于 **K210芯片部署AI模型** - 控制硬件实现垃圾自动分类 **项目成果** - 获 **校级一等奖** **技术收获** - 掌握 **AI模型部署到边缘设备** - 熟悉 **软硬件结合开发流程** --- # 获奖证书 - 第16届蓝桥杯软件类省赛 **二等奖（Python程序设计）** - 第十四届 MathorCup数学应用挑战赛 **华南赛区三等奖** - 第四届长三角高校数学建模竞赛 **二等奖** - 亚太杯数学建模竞赛 **本科组三等奖** - CET-4 / CET-6 --- # 自我评价 - 热爱AI技术，持续学习 **AI Agent与LLM应用开发** - 具备 **机器学习建模 + AI工程实践能力** - 善于用技术解决实际问题（预测系统、自动化助手等） - 学习能力强，能快速掌握新技术并落地到项目中