#
个人简历 ## 个人信息 - **姓名：** 叶西佳 - **英文名：** Deshill - **电话：** 17707844503 - **微信：** wxid_ooqiaefip61j22 - **技术博客：** blog.yxjxxr.site - **GitHub：** github.com/yxjxxr (建议补充) --- # 教育经历 **桂林电子科技大学** 智能科学与技术 本科 2023.08 — 2027.06 主修课程： - 数据结构 - Python程序设计 - 计算机网络 - 概率论与数理统计 - 数据库系统 - 机器学习基础 - 数据库原理 - 操作系统 --- # 技能清单 ## AI Agent / LLM工程 - 熟悉 **AI Agent开发框架 OpenClaw**，具备完整智能体系统开发能力 - 深入理解 **RAG（检索增强生成）架构**，掌握向量检索与语义搜索技术 - 具备 **智能体任务规划、工具调用（Tool Use）设计能力** - 熟悉 **LLM API调用机制与自动化任务流程设计** - 掌握 **多模型调度策略与API限流优化** - 能构建 **自动化AI助手系统** 与 **知识库问答系统** - 了解 **向量数据库（QMD）** 与 **Embedding模型** 原理及应用 --- ## 机器学习 / 数据分析 - 熟悉常见机器学习算法： - 决策树 - 随机森林 - CatBoost - 聚类算法 - 熟悉 **时间序列预测模型 ARIMA** - 具备 **数据清洗、特征工程、模型评估能力** --- ## 编程能力 - 熟练使用 **Python** - 熟悉数据分析库： - numpy - pandas - matplotlib - 熟悉 **线性规划建模库 PuLP** - 具备完整 **算法实现与数据建模能力** --- ## AI工程实践 - 掌握 **YOLOV2模型训练与部署** - 熟悉 **K210边缘AI芯片开发** - 具备 **AI模型部署到嵌入式设备经验** - 掌握 **Linux服务器部署** 与 **服务运维** - 熟悉 **SQLite向量扩展（sqlite-vec）** 与 **全文检索（FTS）** --- ## 英语能力 - CET-4 / CET-6 - 能阅读海外技术文献与AI资料 --- # 项目经历 --- # AI智能助手 - "小小叶"（OpenClaw Agent开发） **项目时间：** 2026.02 - 至今 **项目简介：** 基于 **OpenClaw框架**开发 QQ平台 **AI智能助手"小小叶"**，实现自动信息查询、任务处理、自主学习能力与知识库问答。 **技术实现：** - 使用 **OpenClaw Agent框架**构建AI智能体，实现多轮对话与上下文管理 - 接入 **LLM API（Kimi/Qwen/DeepSeek）** 实现自然语言理解与任务规划 - 设计 **Tool Use工具调用机制**，支持自动查询资料、定时任务与文件操作 - 实现 **RAG（检索增强生成）系统**：基于QMD构建向量知识库，支持语义检索 - 设计 **多模型调用策略**，根据任务复杂度智能选择模型，避免API超限 - 构建 **自动学习与记忆系统**，支持长期记忆存储与增量索引更新 - 部署 **copyparty文件服务器**，实现大文件传输与文档管理 **项目成果：** - 成功部署稳定运行的 QQ AI助手，服务个人日常任务管理 - 实现信息查询、自动回复、定时提醒、任务执行等10+功能模块 - 构建包含38篇笔记的个人知识库，支持秒级语义检索 - 撰写技术文档，深入理解AI Agent系统架构 **技术收获：** - 掌握 **AI Agent系统设计方法** 与 **LLM应用工程化** - 理解 **RAG架构原理**（向量检索 + 文本生成） - 提升 **自动化系统开发** 与 **知识库构建** 能力 - 积累 **Prompt Engineering** 与 **Tool Design** 实战经验 --- # 基于ARIMA模型的分拣中心货量预测与排班优化 **项目时间：** 2024.XX **项目简介：** 基于物流网络 **57个分拣中心4个月货量数据**，预测未来30天货量并优化人员排班方案。 **个人负责：** - 构建 **ARIMA时间序列预测模型** - 进行预测误差分析与模型优化 - 构建 **线性规划模型（PuLP）**实现最优排班 - 完成完整 **Python建模代码实现** **项目成果：** - 获 **MathorCup数学应用挑战赛华南赛区三等奖** **技术收获：** - 掌握 **时间序列预测建模流程** - 熟练使用 **Pandas / Numpy / PuLP** --- # 洪水概率预测系统 **项目时间：** 2024.XX **项目简介：** 基于20项特征指标数据，分析洪水发生概率并筛选关键影响因素。 **个人负责：** - 使用 **决策树分析特征重要性** - 构建 **CatBoost预测模型** - 完成数据预处理、模型训练与模型评估 **项目成果：** - 获 **亚太杯数学建模竞赛本科组三等奖** **技术收获：** - 熟悉 **机器学习完整建模流程** - 提升模型评估与代码规范能力 --- # 智能垃圾桶（边缘AI项目） **项目时间：** 202X.XX **项目简介：** 开发 **40×40×60cm智能垃圾桶**，实现垃圾自动识别与分类。 **技术实现：** - 使用 **YOLOV2训练垃圾识别模型** - 基于 **K210芯片部署AI模型** - 控制硬件实现垃圾自动分类 **项目成果：** - 获 **校级一等奖** **技术收获：** - 掌握 **AI模型部署到边缘设备** - 熟悉 **软硬件结合开发流程** --- # 获奖证书 - 第16届蓝桥杯软件类省赛 **二等奖（Python程序设计）** - 第十四届 MathorCup数学应用挑战赛 **华南赛区三等奖** - 第四届长三角高校数学建模竞赛 **二等奖** - 亚太杯数学建模竞赛 **本科组三等奖** - CET-4 / CET-6 --- # 自我评价 - 热爱AI技术，持续学习 **AI Agent、LLM应用开发与RAG技术** - 具备 **机器学习建模 + AI工程化 + 全栈部署** 完整能力链 - 善于用技术解决实际问题（智能助手、预测系统、自动化工具等） - 学习能力强，能快速掌握新技术并落地到项目中 - 有技术博客习惯，善于总结与知识沉淀 --- **求职意向：AI全栈开发实习生 / AI智能体研发实习生**