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个人简历 ## 个人信息 - **姓名：** 叶西佳 - **英文名：** Deshill - **电话：** 17707844503 - **微信：** wxid_ooqiaefip61j22 - **技术博客：** blog.yxjxxr.site - **GitHub：** github.com/yxjxxr (建议补充) **求职意向：AI全栈开发实习生 / AI智能体研发实习生** --- # 教育经历 **桂林电子科技大学** 智能科学与技术 本科 2023.08 — 2027.06 主修课程： 数据结构｜操作系统｜计算机网络｜数据库原理｜概率论与数理统计｜Python程序设计｜机器学习基础 --- # 技能清单 ## AI Agent / LLM工程 - 熟悉 **AI Agent开发框架 OpenClaw**，具备完整智能体系统开发能力 - 深入理解 **RAG（检索增强生成）架构**，掌握向量检索与语义搜索技术 - 熟悉 **LLM API调用（Kimi / Qwen / DeepSeek）** 与自动化任务流程设计 - 掌握 **Tool Use工具调用设计**，支持信息查询、定时任务、文件操作 - 熟悉 **Prompt Engineering** 与多轮对话上下文管理 - 具备 **多模型调度与API限流优化** 经验，根据任务复杂度智能选择模型 - 能构建 **自动化AI助手系统** 与 **知识库问答系统** 技术关键词：AI Agent | RAG | LLM API | Prompt Engineering | Tool Use | Vector Search --- ## 机器学习 / 数据分析 - 熟悉常见机器学习算法：决策树、随机森林、CatBoost、聚类算法 - 熟悉 **时间序列预测模型 ARIMA** 与预测误差分析 - 具备 **数据清洗、特征工程、模型评估** 完整能力 - 熟悉 **线性规划建模库 PuLP**，能构建最优排班等优化模型 --- ## 编程能力 - **Python（主要开发语言）** - 熟悉数据分析库：numpy、pandas、matplotlib - 具备完整 **数据建模、算法实现与代码工程化** 能力 --- ## AI工程与系统能力 - 熟悉 **Linux服务器部署与运维** - 熟悉 **SQLite向量扩展（sqlite-vec）** 与 **全文检索（FTS）** - 了解 **Embedding模型与语义检索** 原理及应用 - 掌握 **YOLOV2模型训练与部署** - 熟悉 **K210边缘AI芯片开发** --- # 项目经历 --- # AI智能助手「小小叶」（赛博桌宠） **项目时间：2026.02 — 至今** 基于 **OpenClaw框架** 开发 QQ平台 **AI智能助手「小小叶」**，实现任务自动化、知识库问答与个人AI助理系统。 ### 技术实现 - 基于 **OpenClaw构建AI Agent系统**，实现多轮对话与上下文管理 - 接入 **LLM API（Kimi / Qwen / DeepSeek）**，实现自然语言理解与任务规划 - 设计 **Tool Use工具系统**，支持信息查询、定时任务、文件操作、自动化流程 - 构建 **RAG知识库系统** - 使用 **sqlite-vec实现向量检索** - 使用 **Embedding模型实现语义搜索** - 支持 **秒级语义检索问答** - 设计 **多模型调度策略**，根据任务复杂度自动选择模型，避免API调用超限 - 实现 **长期记忆系统**，支持自动知识积累与增量索引更新 - 部署 **copyparty文件服务器**，支持大文件管理与知识库同步 ### 项目成果 - 成功部署稳定运行的 **QQ AI助手「小小叶」** - 实现 **10+自动化功能模块**（定时提醒、任务执行、信息查询等） - 构建 **38篇文档知识库**，覆盖技术学习、项目记录、日常日记 - 撰写完整 **技术架构文档**，深入理解AI Agent系统设计 ### 技术收获 - 深入理解 **AI Agent系统架构** 与 **LLM应用工程化** - 掌握 **RAG知识库系统开发**（向量检索 + 文本生成） - 提升 **自动化系统开发** 与 **知识库构建** 能力 - 积累 **Prompt Engineering** 与 **Tool Design** 实战经验 --- # 分拣中心货量预测与排班优化 **项目时间：2024.XX** 基于物流网络 **57个分拣中心4个月货量数据**，预测未来30天货量并优化人员排班方案。 ### 技术实现 - 构建 **ARIMA时间序列预测模型**，进行预测误差分析与模型优化 - 构建 **线性规划模型（PuLP）** 实现最优排班方案 - 完成完整 **Python建模代码实现** ### 项目成果 获 **MathorCup数学应用挑战赛华南赛区三等奖** --- # 洪水概率预测系统 **项目时间：2024.XX** 基于 **20项环境特征指标** 预测洪水发生概率并筛选关键影响因素。 ### 技术实现 - 使用 **决策树分析特征重要性** - 构建 **CatBoost预测模型** - 完成 **数据预处理、模型训练与模型评估** ### 项目成果 获 **亚太杯数学建模竞赛本科组三等奖** --- # 智能垃圾桶（边缘AI项目） **项目时间：202X.XX** 开发 **40×40×60cm智能垃圾分类设备**，实现垃圾自动识别与分类。 ### 技术实现 - 使用 **YOLOV2训练垃圾识别模型** - 基于 **K210芯片部署AI模型** 到边缘设备 - 控制硬件实现垃圾自动分类 ### 项目成果 获 **校级一等奖** --- # 获奖证书 - 第16届蓝桥杯软件类省赛 **二等奖（Python程序设计）** - 第十四届 MathorCup数学应用挑战赛 **华南赛区三等奖** - 第四届长三角高校数学建模竞赛 **二等奖** - 亚太杯数学建模竞赛 **本科组三等奖** - CET-4 / CET-6 --- # 自我评价 - 热爱AI技术，长期研究 **AI Agent / LLM应用 / RAG系统** - 具备 **机器学习建模 + AI工程化 + 系统部署** 完整技术链 - 善于将AI技术落地为实际系统（智能助手、预测系统、自动化工具等） - 学习能力强，能快速掌握新技术并落地到项目中 - 有技术博客习惯，持续进行技术总结与知识沉淀