# <center> 个人简历
## 个人信息<img src="叶西佳.jpg" width=110px align="right"/>
+ 姓名:叶西佳
+ 英文名:Deshill
+ 电话号码:17707844503
+ 微信号:wxid_ooqiaefip61j22
+ 个人技术博客:blog.yxjxxr.site

## 教育经历
+ 桂林电子科技大学 2023年8月-2027年6月
    - 专业:智能科学与技术
    - 相关课程: 计算机科学导论、高等数学、概率论与数理统计、Python程序设计、数据结构、计算机网络、数据库

## 获奖证书
+ 第16届蓝桥杯软件类省赛二等奖（Python程序设计）
+ 2024年第十四届MathorCup数学应用挑战赛华南赛区三等奖
+ 第四届长三角高校数学建模竞赛二等奖
+ 亚太杯中文赛项本科组三等奖
+ 英语四级证书、英语六级证书

## 技能清单
1. 熟悉机器学习聚类、分类等算法原理，可独立完成模型构建与优化
2. 熟练运用Python数据分析库（numpy、pandas、matplotlib）及线性规划库pulp，具备完整代码实现能力
3. 掌握K210芯片应用、YOLOV2模型训练与部署，了解卷积神经网络在图像处理中的应用
4. 能阅读海外技术文献，英语可满足日常对话及专业资料学习需求
5. 正在学习AI智能体技术，参与Soul App元创营高校Al Agent创新赛

## 项目经历
+ **基于ARIMA模型的分拣中心货量预测及排班规划**
    - 项目描述：基于物流网络57个分拣中心4个月货量数据，预测未来30天货量并优化拣货人员排班（以最少员工满足需求）
    - 工作负责：搭建ARIMA时间序列预测模型并分析误差；构建线性规划模型（设置目标函数与约束条件）；独立完成全项目代码实现
    - 项目成果：获2024年第十四届MathorCup数学应用挑战赛华南赛区三等奖
    - 项目收获：掌握ARIMA模型原理与误差分析方法，熟练运用pandas、numpy、pulp库，明晰建模全流程

+ **洪水概率预测系统**
    - 项目描述：分析20项特征指标与洪水发生概率的相关性，筛选关键指标构建预测模型，并验证结果是否符合正态分布
    - 工作负责：用决策树模型分析特征重要性；通过catboost算法搭建洪水概率预测模型；独立完成代码编写
    - 项目成果：获亚太杯中文赛项本科组三等奖
    - 项目收获：提升代码规范性与可读性，熟练掌握catboost算法应用

+ **智能垃圾桶开发**
    - 项目描述：制作40×40×60cm智能垃圾桶，实现厨余、有害、其他、可回收垃圾的多类别识别与分类
    - 工作负责：基于K210芯片用YOLOV2训练垃圾识别模型并输出控制参数；参与垃圾桶硬件组装与代码整合
    - 项目成果：获校级一等奖
    - 项目收获：掌握软硬结合项目开发流程，熟练运用K210芯片，解决模型部署与硬件协同中的bug

## 自我评价
1. 热爱编程，擅长用技术解决实际问题（如通过建模优化物流排班、开发智能分类设备）
2. 主动拓展技术边界，从机器学习、数据分析向AI智能体领域延伸，具备持续学习能力
3. 跨领域阅读习惯，兼具技术思维与知识广度，能快速适应多场景项目需求
4. 具备团队协作意识与抗压能力，可独立承担项目核心开发任务，注重成果落地与优化